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Snowflake Data Engineer (w/m/d)

b.telligent Gruppe
1 Tag vor
Teilzeit
Vor Ort
Zürich, Zürich, Switzerland

Du hast bereits erste Erfahrung im Data Engineering gesammelt und möchtest dein Snowflake-Know-how in spannenden Kundenprojekten weiter ausbauen? Du arbeitest gerne mit SQL, Datenmodellen und ETL/ELT-Pipelines und möchtest lernen, wie moderne Cloud-Datenplattformen professionell konzipiert und umgesetzt werden?

Dann bist du bei uns genau richtig. Als Snowflake Data Engineer unterstützt du unsere Kund:innen beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Snowflake. Dabei arbeitest du eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, übernimmst eigenständig Teilaufgaben in Projekten und entwickelst dich fachlich und technologisch kontinuierlich weiter.

  • Du arbeitest in Kundenprojekten im Data-&-Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Snowflake
  • Du entwickelst und optimierst ELT-/ETL-Pipelines
  • Du unterstützt beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Basis von Snowflake
  • Du setzt Datenmodelle nach Ansätzen wie Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling um
  • Du arbeitest mit modernen Cloud-Services auf Azure, AWS oder GCP im Zusammenspiel mit Snowflake
  • Du unterstützt bei der Modernisierung & Automatisierung bestehender Datenlandschaften
  • Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen und Kund:innen zusammen und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
  • Du baust dein Know-how rund um Snowflake, Data Engineering, Cloud und AI-nahe Anwendungsfälle kontinuierlich aus
  • Du hast ca. 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
  • Du verfügst über gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Du hast praktische Erfahrung mit Snowflake, idealerweise aus Kunden- oder Projektumfeldern
  • Du hast bereits mit ELT-/ETL-Prozessen gearbeitet
  • Du bringst ein Grundverständnis für Datenmodellierung mit, z. B. Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling
  • Du kennst grundlegende Entwicklungsprozesse und hast idealerweise mit Git gearbeitet.
  • Du hast Freude an Teamarbeit, Kundenkontakt und daran, technische Themen verständlich zu erklären
  • Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Das ist ein Plus

  • Erfahrung mit dbt
  • Kenntnisse in Python
  • Erste Berührungspunkte mit Azure, AWS oder GCP